Rompiendo la interfaz gráfica.

Un nuevo paradigma en cómo construir productos y servicios.

Hace una década, mientras me perdía en el mundo de Iron Man, me encontré fascinado por Jarvis, ese asistente virtual de Tony Stark que manejaba tareas como si fuera un superhumano con diploma en multitasking. Ahora, en pleno 2024, parece que la ficción se ha convertido en nuestra nueva realidad cotidiana. Aunque todavía estamos lejos de tener un Jarvis que nos haga el café, los avances tecnológicos nos han acercado a un mundo donde dialogar con agentes virtuales es parte de nuestra rutina. Estos no solo entienden nuestras preguntas, sino que también actúan con simples comandos de voz.

Piénsenlo: ¿qué tal sería tener un Jarvis en casa? Algo así como decirle "Oye, pide unas empanadas en Rappi", y listo, sin tocar un botón. Vamos rumbo a un futuro donde charlar con la tecnología será tan sencillo y natural como pedirle un favor a un amigo... o, como sucede en mi casa, donde yo ejerzo de Jarvis para mi esposa (sí, hasta los superhéroes tienen sus tareas domésticas). En este artículo, nos adentraremos en cómo los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) están reinventando las interfaces gráficas, transformando la interacción con las máquinas en algo tan cotidiano como pedirle consejos a tu mamá o contarle un chiste a tu papá. Y no solo eso, veremos cómo están cambiando radicalmente el desarrollo de productos, obligándonos a repensar nuestras estrategias y enfoques.

¿Qué es un LLM y cómo funciona? la magia detrás de ChatGPT.

Seguro que muchos de ustedes ya han tenido un encuentro, digamos, "intelectual" con ChatGPT. Tal vez le han preguntado sobre la receta de la abuela o cómo se resuelve ese molesto error en el Excel. Detrás de esa capacidad para responder casi cualquier cosa, se esconde un Modelo de Lenguaje de Gran Escala, o LLM por sus siglas en inglés.

¿Qué es exactamente un LLM y cómo logra esas proezas que a veces nos dejan boquiabiertos? Imagínense una biblioteca gigantesca donde, en lugar de estantes con libros, tenemos datos digitales. Un LLM es como un bibliotecario muy aplicado que ha "leído" todos esos libros (o mejor dicho, ha analizado millones de palabras en internet), y no solo eso, sino que ha aprendido a entender cómo usamos el lenguaje en diferentes contextos.

Cuando ustedes le hacen una pregunta a ChatGPT, este bibliotecario digital busca entre todo lo que ha aprendido para darles la mejor respuesta posible. Crea respuestas nuevas, basadas en ese vasto conocimiento acumulado. Es como conversar con la persona más informada del mundo, pero a través de su computadora o teléfono.

La agencia en los LLMs y su impacto en las interfaces gráficas.

Al explorar el mundo de los LLMs, nos encontramos con un término clave: la 'agencia'. Más allá de simplemente responder preguntas, estos modelos pueden realizar acciones basadas en los comandos que reciben. Esto está revolucionando nuestras interfaces gráficas, llevándolas de la pantalla a la conversación cotidiana.

Pensemos en un ejemplo práctico y muy actual: agendar una cita médica. Antes, esto implicaba una serie de pasos: buscar el número del consultorio, llamar (y a menudo esperar en línea), hablar con una persona, y finalmente acordar un horario. Pero con los LLMs, esto puede simplificarse enormemente. Imaginen enviar un mensaje directo a través de WhatsApp o Instagram a un asistente virtual inteligente: "Necesito una cita con mi médico de cabecera para el martes por la tarde". El LLM, actuando como intermediario, procesa su solicitud, consulta la disponibilidad y confirma la cita, todo dentro de la misma plataforma de mensajería que ya usamos a diario.

Este enfoque tiene varias ventajas. Primero, se reduce la fricción para el usuario: no hay necesidad de instalar nuevas apps o aprender interfaces complicadas. La comunicación se realiza a través de plataformas ya conocidas y utilizadas masivamente. Segundo, se mejora la eficiencia: el LLM maneja las solicitudes de manera rápida y precisa, liberando tiempo para tareas más complejas. Y tercero, se aumenta la accesibilidad: personas de todas las edades y niveles tecnológicos pueden interactuar fácilmente con estas tecnologías.

Estamos presenciando cómo los LLMs están transformando la interacción con la tecnología, pasando de complejas interfaces gráficas a conversaciones naturales en plataformas ya integradas en nuestra vida cotidiana. La agencia de estos modelos está redefiniendo la forma en que hacemos desde lo más sencillo, como enviar un mensaje, hasta lo más esencial, como cuidar nuestra salud.

Además de estas comodidades, este avance nos plantea un reto a los creadores y desarrolladores de productos: pensar en soluciones que sean más humanas, más conversacionales. Ya no se trata solo de pantallas táctiles o menús desplegables; ahora, el desafío está en crear experiencias que se sientan como hablar con un viejo amigo.

Aplicaciones prácticas y casos de uso: T-Bit y el mundo de los vuelos charters.

En el mundo empresarial, los Modelos de Lenguaje de Gran Escala están abriendo un abanico de posibilidades. Una muestra de esto es lo que hacemos en nuestra empresa, T-Bit (www.t-bit.io (opens in a new tab)). Nos especializamos en crear soluciones innovadoras utilizando LLMs, y uno de nuestros casos de éxito más notables es con nuestro cliente Pikzit (www.pikzit.com (opens in a new tab)), una compañía que ofrece una alternativa para compartir vuelos charters.

Pikzit enfrentaba un desafío común en la industria de la aviación: la necesidad de informar a los clientes sobre las particularidades de los vuelos charters, que a menudo son mal entendidas o desconocidas por el público general. Las preguntas frecuentes incluían inquietudes como "¿Qué es exactamente un vuelo charter?", "¿Es más caro que un vuelo comercial?" y "¿Cómo puedo agendar uno?". Para abordar esto, desde T-Bit entrenamos un bot basado en LLMs específicamente con estas preguntas frecuentes.

El resultado fue un asistente virtual capaz de interactuar con los clientes de Pikzit de manera fluida y natural. A través de una conversación sencilla y amigable, el bot proporciona respuestas claras y precisas a las consultas de los usuarios, mejorando la experiencia del cliente y optimizando el proceso de atención. Esta solución no solo aumentó la satisfacción del cliente, sino que también alivió la carga de trabajo del equipo de atención al cliente de Pikzit, permitiéndoles centrarse en tareas más complejas y personalizadas.

Este caso de Pikzit demuestra cómo los LLMs pueden ser aplicados de manera práctica y efectiva en el mundo de los negocios. No se trata solo de una herramienta para responder preguntas, sino de una solución integral que mejora la experiencia del cliente y optimiza los procesos internos de las empresas. En T-Bit, estamos comprometidos a explorar y expandir estas fronteras, llevando la inteligencia artificial y los LLMs a nuevas alturas en el mundo empresarial

Cerrando el círculo: Del cine a la realidad.

Reflexionando sobre todo esto, vuelvo a la imagen de Jarvis en Iron Man. Lo que una vez fue un sueño cinematográfico, hoy está tomando forma en nuestra realidad, con un toque auténticamente latinoamericano. Estamos viviendo una era donde la tecnología no solo nos asiste, sino que también nos comprende y anticipa nuestras necesidades, aunque aún esté aprendiendo a hacer el café.

Una invitación a la transformación empresarial en latinoamérica.

Pero ¿qué significa todo esto para nosotros en Latinoamérica? La respuesta es simple y emocionante: oportunidad. Tanto para las empresas establecidas como para los emprendimientos emergentes, la era de la inteligencia artificial y los LLMs abre puertas para automatizar procesos, optimizar recursos y, sobre todo, para innovar.

En T-Bit, por ejemplo, ayudamos a las empresas a dar sus primeros pasos en este nuevo mundo sin costo inicial. Ofrecemos chatbots de servicio al cliente basados en LLMs que permiten a las empresas comenzar a automatizar sus interacciones sin inversión previa. El uso en producción se basa en el consumo, lo que significa que los costos están alineados con el crecimiento y la escala de la empresa.

Esta accesibilidad es crucial. Permite que los equipos empresariales dediquen más tiempo a pensar en cómo mejorar sus negocios, en lugar de estar constantemente "apagando incendios". Imaginen un equipo que, en lugar de pasar horas respondiendo preguntas frecuentes, pueda enfocarse en desarrollar nuevas estrategias, explorar mercados o incluso simplemente disfrutar de un merecido descanso.

Mirando hacia el futuro con optimismo y preparación.

Así que, mientras sigo soñando con el día en que mi propio Jarvis me prepare el desayuno, les invito a reflexionar: ¿Cómo pueden los LLMs transformar su negocio o su vida diaria? En Latinoamérica, la oportunidad de integrar inteligencia artificial en nuestras empresas ya no es un lujo, sino una realidad accesible y prometedora. La pregunta ya no es si debemos adoptar esta tecnología, sino cómo y cuándo lo haremos.

El futuro está aquí, y está lleno de posibilidades. Aprovechemos esta ola de innovación y transformemos no solo nuestras empresas, sino también nuestras vidas.